【11月19日(木)・12月3日(木)】第34回・第35回ヘルスケア・イノベーション・ワークショップ開催のご案内

2020/10/23

　埼玉大学先端産業国際ラボラトリー第34回・第35回ヘルスケア・イノベーション・ワークショップ(併催：AI/IoT技術を活用したロボット開発人材育成実践セミナー2020年度第3回・第4回、文部科学省地域イノベーション戦略支援プログラム重点プロジェクト第54回・第55回綿貫WG研究会)を下記のとおり開催いたします。
　どちらか一回のご参加も可能です。ご興味のある方は是非ご参加下さい。

日時	【オンライン開催】 第34回：2020年11月19日(木)　13:00-17:00 第35回：2020年12月 3日(木)　13:00-17:00
内容	第34回：人工知能の基礎(オンライン講義・実演・実習) 　　　　　埼玉大学大学院理工学研究科　教授　綿貫啓一・准教授　楓和憲 　人工知能技術の1つであるディープラーニング(深層学習：Deep Learning)を用いた機器のユーザインターフェイス設計を事例とし、人工知能を体感することによって、人工知能のヘルスケアや産業分野への応用について考えることを目的とします。具体的には、画像認識・音声認識の分野で活用されている畳み込みニューラルネットワーク(CNN)などによるAI認識を事例として、人工知能の基礎知識を学び、実演・実習を行います。 第35回：人工知能の応用(オンライン講義・実演・実習) 　　　　　埼玉大学大学院理工学研究科　教授　綿貫啓一・准教授　楓和憲 　画像認識・音声認識の分野で活用されている畳み込みニューラルネットワーク(CNN)などによるAI認識を事例として、人工知能の基礎知識を学び、実演・実習を行います。また、画像・音声の高速計算が可能なGPUを搭載したPCを用いて、ディープラーニングを行い、電動車いすのユーザインターフェイスを設計し、車いすの制御を行います。 ※詳細はフライヤーをご覧ください。
申込方法	申込フォームからお申込み下さい。もしくは、メールに必要事項［貴社名/所属・役職/氏名/メールアドレス/電話番号/ご参加される回］を入力いただき、埼玉大学先端産業国際ラボラトリー宛に送信下さい。 お申込みいただいた皆様のE-mailアドレスに、オンライン参加方法をお送りいたします。必ずE-mailアドレスをご記入いただくようお願い申し上げます。
担当	埼玉大学 先端産業国際ラボラトリー 久保田・新井 電話 048-714-2038 FAX 048-858-9419 メール hiu＠gr.saitama-u.ac.jp （アットマークは半角で）

参考URL

埼玉大学先端産業国際ラボラトリー