51キーワード雑音除去、音声解析、音声認識、深層学習■ 研究概要車内や工場内では、騒音のレベルが高すぎるために音声認識などの音声アプリケーションが正しく動作しません。そればかりか，人間の耳でも音声の内容を識別することが難しい場合があります。私はそのような環境で録音された音から音声のみをキレイに取り出すため、深層学習をベースにした音声解析技術の開発に取り組んでいます。この手法によって、人間の耳で聞き取りづらい音声も取り出すことが可能になります。■ 産業界へのアピールポイント●高騒音に対する雑音除去●深層学習を用いた自然な音声復元●特許出願なし杉浦 陽介（スギウラ ヨウスケ） 助教大学院理工学研究科 数理電子情報部門 情報領域【最近の研究テーマ】●ハウリング除去●音声に含まれる周波数の高精度推定■ 実用化例・応用事例・活用例●高騒音下の音声認識●音声通話用の雑音除去高度な音声解析で雑音除去を行う
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